O deep learning é uma inteligência artificial que pode contribuir muito com o dia a dia dos educadores, em sala de aula e na gestão
A transformação digital na Educação faz com que, cada vez mais, os professores tenham que se familiarizar com jargões e termos do mundo da tecnologia. O deep learning, inteligência artificial (IA) capaz que de criar algoritmos para ensinar uma máquina a desempenhar determinada função, é um deles. Por meio de um conjunto de dados, é possível criar correlações e descobrir padrões aplicando algoritmos e gerando modelos para uma tarefa específica.
“O deep learning, em sua essência, é uma rede neural que tenta simular o comportamento do cérebro humano, permite que essa rede aprenda usando grande quantidade de dados e a partir daí possa fazer previsões”, explicou Luiz Alexandre Castanha, administrador de Empresas com especialização em Gestão de Conhecimento e Storytelling aplicado à Educação, que atua em cargos executivos na área há mais de dez anos.
O especialista em Gestão de Conhecimento e Tecnologias Educacionais esclarece como o deep learning (aprendizado profundo) pode ser inserido na educação: “O deep lerarning pode ser usado para personalização, onde cada estudante pode receber os conteúdos mais relevantes de acordo com seus objetivos, interesses ou até deficiências de aprendizagem. Também pode tratar de estabelecer uma relação de causa e consequência de déficits de aprendizagem e a partir daí sugerir mudanças no processo de aprendizagem,” disse Luiz Alexandre Castanha.
Como o deep learningo pode contribuir com os educadores?
Luiz Alexandre Castanha acredita que é possível ter uma metodologia de ensino mais satisfatória utilizando o deep learning. O especialista afirmou que essa inteligência artificial pode contribuir com os profissionais de educação de diferentes maneiras:
• Ajudar os profissionais da educação à medida que analisa e sugere alterações que sejam relevantes para os conteúdos produzidos
• Fornecer uma maneira mais eficaz de analisar os dados de envolvimento do aluno e identificar seus padrões de comportamento e aprendizagem
• Auxiliar o professor a traçar rotas de aprendizagem mais curtas e eficazes para o desenvolvimento de cada tema a desenvolver com os alunos
“Essa tecnologia pode ajudar os profissionais da educação à medida que analisa e sugere alterações que sejam relevantes para os conteúdos produzidos. Também pode ajudar à medida que cruza os dados de avaliação dos alunos para saber quais as principais dificuldades dos alunos em determinados temas ou até se existe uma dificuldade do próprio profissional de educação em passar este conteúdo”, pontuou o especialista.
Quais são aplicações do deep learning na Educação?
Para Luiz Alexandre Castanha, a importância do deep learning nos dias atuais é conseguir analisar uma enorme quantidade de dados e identificar o que realmente é relevante para o negócio. “É um diferencial competitivo para os mais diversos setores, e na educação não é diferente”, disse, mencionando que a quantidade de conhecimento dobra a cada dois anos, segundo o IDC e Gartner Group.
O executivo ainda destacou duas das principais aplicações da tecnologia na área educacional:
- Aprendizagem personalizada: um tipo de aprendizagem voltada no aluno
que enfatiza as suas metas e objetivos específicos, bem como as suas preferências - Chatbots: são como assistentes virtuais que fornecem respostas conversacionais, servindo como um guia de referência rápida e uma ferramenta de gestão do conhecimento que pode acessar várias fontes de informação que são distribuídas por toda a organização
- Indicador de desempenho: é usado para apontar um determinado padrão de aprendizagem, como mudanças significativas que podem levar a uma reprovação no curso.
Para o especialista em Gestão de Conhecimento e Tecnologias Educacionais, uma implementação eficaz do deep learning pode, inclusive, melhorar o perfil dos futuros profissionais para o mercado de trabalho. “Se conseguirmos criar essa relação de causa e efeito de como melhorar o processo de aprendizagem na base da educação à medida que o aluno evolui, conseguiremos otimizar cada etapa até o aluno chegar ao mercado de trabalho. Assim teremos feito um excelente trabalho usando o deep learning”, sentenciou Luiz Alexandre Castanha.
